機器視覺系統的精度受多種因素影響，包括硬件和軟件兩個方面。以下是一些關鍵因素，它們共同決定了機器視覺系統的精度：

1. 相機分辨率：

   • 相機的分辨率直接影響系統識別細節的能力。高分辨率相機可以提供更高的精度。

2. 鏡頭質量：

   • 鏡頭的光學性能，如畸變、視野范圍和焦距，都會影響成像質量，進而影響精度。

3. 光源：

   • 光源的類型、亮度和均勻性對圖像的質量有很大影響。適當的光照可以突出物體的特征，減少誤差。

4. 圖像處理算法：

   • 圖像處理和模式識別算法的復雜性和效率直接影響系統的精度。先進的算法可以更準確地識別和分析圖像。

5. 校準和配置：

   • 系統的校準精度對整體精度至關重要。正確的相機校準、鏡頭校準和系統配置可以減少誤差。

6. 環境因素：

   • 測量環境（如溫度、濕度、振動等）也會影響系統的精度。

具體到精度數值，機器視覺系統的精度可以從幾十微米到幾毫米不等，這取決于上述因素以及特定應用的需求。在精密測量應用中，如半導體制造或精密工程，機器視覺系統可以達到亞微米甚至納米級別的精度。

以下是一些常見的精度范圍：

• 高精度應用（如半導體檢測）：精度可達±0.1微米。
• 中等精度應用（如自動化裝配）：精度通常在幾十微米到幾百微米之間。
• 低精度應用（如大型物體檢測）：精度可能在幾毫米左右。

總之，機器視覺系統的精度取決于系統的設計、配置和應用環境，需要根據具體需求進行選擇和優化。